เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติด้วย AI agent

ภาพรวม

เวิร์กโฟลว์สำนักงานที่เกิดซ้ำงานหนึ่งต้องรวบรวมข้อมูล รักษาบริบทระหว่างแต่ละขั้น ตรวจสอบผลลัพธ์ระหว่างทาง และสร้างผลลัพธ์สุดท้ายแบบมีโครงสร้าง แม้งานจะซ้ำเดิม แต่ยังต้องอาศัยวิจารณญาณและการตรวจทาน

FerrisDev สร้างเวิร์กโฟลว์ที่มี AI ช่วยทำส่วนที่ซ้ำให้เป็นอัตโนมัติ พร้อมรักษาโครงสร้างของผลลัพธ์ให้เหมาะกับการใช้งานของคน

เหตุใด script แบบตายตัวจึงไม่เพียงพอ

กระบวนการเดิมใช้เวลาหลายชั่วโมง เพราะต้องรวบรวม ตีความ ตรวจสอบ และจัดรูปแบบข้อมูลใหม่ด้วยตนเอง script ธรรมดาไม่เพียงพอ เนื่องจากงานต้องรักษาบริบทและใช้เหตุผลอย่างยืดหยุ่นกับข้อมูลนำเข้าที่เปลี่ยนไป

เวิร์กโฟลว์ของ Agent

เวิร์กโฟลว์ใช้ agent harness ที่สร้างบน framework Rig (rig.rs) โดยรวบรวมบริบท เรียกใช้เครื่องมือ ตรวจสอบผลลัพธ์ระหว่างขั้น และสร้างผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างได้ ระบบออกแบบมาให้ทำงานซ้ำได้: สามารถเรียกใช้เวิร์กโฟลว์เดิมกับข้อมูลชุดใหม่ โดยคงรูปแบบผลลัพธ์ให้สม่ำเสมอ

ความคืบหน้าผ่าน Slack

Agent ส่งรายงานสถานะไปยัง Slack เป็นระยะ เพื่อให้ทีมติดตามความคืบหน้าของเวิร์กโฟลว์ได้

ผลลัพธ์

กระบวนการที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมงลดเหลือประมาณ 10–20 นาที โดยยังได้ผลลัพธ์สุดท้ายที่ตรวจทานได้ และทำให้ทีมเห็นงานที่กำลังดำเนินอยู่ชัดเจนขึ้น

แนวทางนี้เหมาะกับงานแบบใด

ระบบลักษณะนี้เหมาะกับทีมที่มีกระบวนการใช้ความรู้ซ้ำ ๆ ซึ่งแปรผันมากเกินกว่าจะใช้ script แบบตายตัว แต่ยังมีโครงสร้างชัดพอสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่มี AI ช่วย พร้อมข้อมูลนำเข้า จุดตรวจสอบ และผลลัพธ์ที่กำหนดไว้